今天，我们将讨论如何准备娱乐/游戏市场数据科学家的面试。我们将从几个方面讨论：美国游戏市场遇到了什么机会？整理学生的面试经验及其遇到困难的具体分析。如果您想了解更多关于数据科学的信息，请阅读以下文章：
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首先，让我们来看看美国游戏产业的发展机遇。图片来自insiderintelligence.com，就人数和市场规模而言，整体增长趋势。

我们将这类公司大致分为上图中的几类，学生可以关心哪些公司有数据岗位工作机会。

在Roit公司面试中遇到的一些问题：

• 自我介绍。
• 你最喜欢的游戏是什么？注意这种情况很重要。如果你想面试游戏公司，你必须掌握一些游戏。
• Case Question。我们在很多公司都见过这种情况，比如FaceBook中有一个“group“按钮，类似微信群聊功能，如何评价新特点？
• IAP。IAP(In-App Purchase)这是一种支付方式，游戏中会有一些支付项目，那么如何衡量交易呢？IAP是公司增加和产生收入的一种方式，但会影响用户体验。
• AB Testing。比如游戏行业操作界面的改进，对策的改进，特点的评价。
• Behavior question。

游戏公司的数据科学家面试与许多公司基本相同，但应用背景不同，这是游戏领域独有的。

那么如何准备面试呢？

最重要的是商品部分。其他部分：数据库面试问题不仅有一定的难度要求，而且很可能与产品用途有关，如游戏应用领域(对话及副本)。统计学和机器学习部分都涉及到。重返和时间序列可以预测在一定时间内有多少活跃用户，以及准备了多少服务器负载，这是对活跃用户总数的测试；分类可以预测客户的一些异常行为。

在商品部分，有几个必要的基础知识，包括游戏开发时期。

游戏行业应用数据科学和商业分析师的功能模块是什么？

• 提高：SEO和广告优化，客户申请和市场定位
• 感受：研发、个性化、游戏平衡、留存率等；
• 增加收入或经营能力
• 基础设施：互联网互动，后台解决服务器要求能力
• 追踪汇报：监督整个游戏的运行状态

类似于其他行业获取用户的AARR漏斗模型，游戏市场必须设计自己的转换漏斗。

以下是Metrics，Metrics很重要，很多面试题都和它有关，经常使用的Metrics如下:

另一个重要的是churnn ysis，churn 研究用户流失的ysis，相反，叫user retention。

两者有很大的相似之处，一是尽量留住用户，二是研究失去用户的特点，方便留住客户。

两者有很大的相似之处，一是尽量留住用户，二是研究失去用户的特点，方便留住客户。这是一个重要的知识点，尤其是在gaming，尤其是在marketing。 本文介绍了如何为游戏公司准备数据分析岗位，重点介绍商品，这也是面试的关键。您还可以订阅我们的YouTube频道，观看大数据行业的许多示范课程：https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsw4J_x9OeQ

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Recap 作者：数据应用学院

美工编写：过儿

审校审稿：Miya回顾示范课的连接:https://www.youtube.com/watch?v=J0YJDzfnl9s